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Enregistrement W2759957374 · doi:10.1371/journal.pone.0185160

HIV exposed seronegative (HESN) compared to HIV infected individuals have higher frequencies of telomeric Killer Immunoglobulin-like Receptor (KIR) B motifs; Contribution of KIR B motif encoded genes to NK cell responsiveness

2017· article· en· W2759957374 sur OpenAlexafffund
Elise Jackson, Cindy Xinyu Zhang, Zahra Kiani, Irene Lisovsky, Benjamin Tallon, Alexa Del Corpo, Louise Gilbert, Julie Bruneau, Réjean Thomas, Pierre Côté, Benoît Trottier, Roger LeBlanc, Danielle Rouleau, Cécile Tremblay, Christos Tsoukas, Jean‐Pierre Routy, Xiaoyan Ni, Tsoarello Mabanga, Nicole F. Bernard

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité de MontréalClinique Paro ExcellenceCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityInstitute of Infection and ImmunityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéMcGill University Health CentreCanadian Institutes of Health ResearchCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchMcGill UniversityStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésBiologyImmunologyReceptorAntibodyCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previously, we showed that Killer Immunoglobulin-like Receptor (KIR)3DS1 homozygotes (hmz) are more frequent in HIV exposed seronegative (HESN) than in recently HIV infected (HIV+) individuals. KIR3DS1 encodes an activating Natural Killer (NK) cell receptor (NKR). The link between KIR genotype and HIV outcomes likely arises from the function that NK cells acquire through expression of particular NKRs. An initial screen of 97 HESN and 123 HIV+ subjects for the frequency of KIR region gene carriage observed between-group differences for several telomeric KIR region loci. In a larger set of up to 106 HESN and 439 HIV+ individuals, more HESN than HIV+ subjects were KIR3DS1 homozygotes, lacked a full length KIR2DS4 gene and carried the telomeric group B KIR haplotype motif, TB01. TB01 is characterized by the presence of KIR3DS1, KIR2DL5A, KIR2DS3/5 and KIR2DS1, in linkage disequilibrium with each other. We assessed which of the TB01 encoded KIR gene products contributed to NK cell responsiveness by stimulating NK cells from 8 HIV seronegative KIR3DS1 and TB01 motif homozygotes with 721.221 HLA null cells and evaluating the frequency of KIR3DS1+/-KIR2DL5+/-, KIR3DS1+/-KIR2DS1+/-, KIR3DS1+/-KIR2DS5+/- NK cells secreting IFN-γ and/or expressing CD107a. A higher frequency of NK cells expressing, versus not, KIR3DS1 responded to 721.221 stimulation. KIR2DL5A+, KIR2DS1+ and KIR2DS5+ NK cells did not contribute to 721.221 responses or modulate those by KIR3DS1+ NK cells. Thus, of the TB01 KIR gene products, only KIR3DS1 conferred responsiveness to HLA-null stimulation, demonstrating its ligation can activate ex vivo NK cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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