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Enregistrement W2759975561 · doi:10.3390/cancers9100129

Alcohol Misuse Link to POEMS Syndrome in a Patient

2017· article· en· W2759975561 sur OpenAlexaff
John Neary, Susan Goodwin, Lawrence B. Cohen, Manuela G. Neuman

Notice bibliographique

RevueCancers · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreJuravinski HospitalUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPOEMS syndromeOrganomegalyMedicineCytokinePathogenesisMultiple myelomaImmunologyChemokineTumor necrosis factor alphaVascular endothelial growth factorGastroenterologyPathologyInternal medicinePolyneuropathyInflammationVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previously called Crow-Fukase syndrome, POEMS syndrome is characterized by poly-neuropathy, osteo-sclerotic myeloma, organomegaly, endocrinopathy, monoclonal plasma cell disorder, and skin changes. Extremely elevated levels of serum vascular endothelial growth factor (VEGF) are characteristic of the syndrome. Chronic hepatitis B (HBV) and C (HCV) infections can also be present in POEMS. The pathogenesis of the syndrome is not well understood. The link between chronic alcohol consumption and this malignant condition has not been reported until now. In addition, no previous study has evaluated the influence of cytokine and chemokines or viruses in the severity and evolution of POEMS. OBJECTIVES: (1) to describe a heavy-alcohol user, who was diagnosed with POEMS; (2) to demonstrate the utility of quantitative measurement of serum levels of VEGF in the diagnosis of POEMS and the monitoring of therapeutic interventions; (3) to demonstrate that overproduction of pro-inflammatory cytokines is a characteristic of POEMS. METHODS: We describe a case of a POEMS patient presenting HCV and who is a heavy drinker; we compare the serum levels of cytokines and chemokines between the POEMS patient with 80 patients with HCV, 12 healthy controls, and 80 individuals with alcoholic liver disease (ALD). We quantified (ELISA pg/mL) the levels of VEGF, Interferon gamma (IFN-γ), Tumor Necrosis Factor alpha (TNF-α), Regulated-upon-Activation Normal-T-cell-Expressed and presumably-Secreted (RANTES), and Nuclear Factor kappa-B (NFκB). RESULTS: In POEMS patients, VEGF levels were elevated versus control or other diseases, TNFα levels were higher versus control, but lower when compared with HCV or ALD patients. VEGF levels in POEMS patients decreased with therapeutic intervention. CONCLUSIONS: Chronic alcohol misuse can be a strong risk factor to rare malignancies such as POEMS syndrome. Extreme elevation of VEGF levels is diagnostic for POEMS syndrome, and should be followed to assess response to therapy. In addition, other comorbidities should be considered individually to ensure personalized therapeutic intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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