Behavior of soil heave inside stiffened caissons being installed in clay
Notice bibliographique
Résumé
The length of suction caisson anchors has been increasing to support increasing dimensions and weight of floating facilities, which necessitates employing horizontal ring stiffeners at intervals along the inner wall of the thin skirt of caissons to ensure structural integrity. The addition of these stiffeners has created significant uncertainties regarding soil flow mechanisms, in particular soil heave inside the caisson, which may reduce the caisson final penetration depth and influence the process of installation due to the need to avoid inside soil suction in the pumping equipment. This paper reports results of large-deformation finite element (LDFE) analyses investigating soil heave inside stiffened caissons during installation in nonhomogeneous clay deposits, with the corresponding evolution of soil flow mechanisms and penetration resistance profiles reported by Zhou et al. in 2016. The LDFE analyses have simulated continuous penetration of stiffened caissons from the seabed surface. A detailed parametric study has been undertaken, exploring the relevant range of soil strength nonhomogeneity and normalized strength, stiffened caisson geometry, soil effective unit weight, and caisson roughness. Of particular interest is the influence of stiffeners on soil heave and potential penetration refusal. The results have been validated against previously published centrifuge test data in terms of soil heave and penetration resistance profile, with good agreement obtained. It is shown that the soil normalized strength at the mudline and its nonhomogeneity, caisson diameter relative to the sum of skirt thickness and stiffener width, and caisson penetration depth have significant influence on the inner soil heave and its profile across the caisson radius. An expression, based on the LDFE results is proposed to predict the maximum inner soil heave during installation of stiffened caissons in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».