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Enregistrement W2759994121 · doi:10.1109/sege.2017.8052771

Distribution system performance enhancement using power filter/compensator device

2017· article· en· W2759994121 sur OpenAlexaff
Abdelazeem A. Abdelsalam, Almoataz Y. Abdelaziz, Hossam A. Gabbar, Sahar N. Gamaa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Pulse-width modulationPower factorFilter (signal processing)HarmonicTotal harmonic distortionStatic VAR compensatorElectronic engineeringPID controllerActive filterComputer scienceVoltageEngineeringElectrical engineeringPhysicsControl engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a novel low-cost power filter/compensator device is developed and validated for voltage stabilization, power factor correction and harmonic distortions mitigation. The operation of the power filter/compensator device is based on the intermittent switching between a double tuned filter and a series compensator. The switching process is achieved by a pulse signal generated from pulse-width modulation switching. The PID controller which is used to modulate the pulse-width modulation is driven by an error signal generated from a dual loop traditional controller. The Matlab/Simulink software environment is used as a simulation tool. The results show that the power filter/compensator device enhances the power factor and improves the voltage profile at the system buses. Also the power filter/compensator device has a great effect on the mitigation of harmonic distortions of the voltage at the system buses that is downstream it while the enhancement of the harmonic distortions is in the current waveforms at the system buses upstream it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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