Determination of the optimal ordering policy for the retailer with limited capitals when a supplier offers 2 levels of trade credit
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we consider and investigate the cases when the retailer's capitals are restricted and when the supplier offers another kind of 2‐level trade credit. This means that the supplier offers 2‐level trade credit for the retailer to settle the account and the retailer's capitals are restricted, so the retailer decides to pay off the unpaid balance as follows: Firstly, the retailer decides to pay off the unpaid balance at the end of the first credit period if the retailer can pay off all accounts and, in addition, the retailer can use the sales revenue to earn interest throughout the replenishment cycle time. Secondly, the retailer decides to pay off all accounts either after the end of the first credit period, but before the second credit period, or after the second credit period if the retailer cannot pay off the unpaid balance at the end of the first credit period. Additionally, the delay will incur interest charges on the unpaid and overdue balance due to the difference between the interest earned and the interest charged. Consequently, the main purpose of this article is to characterize the optimal solution processes and (in accordance with the functional behavior of the cost function) to search for the optimal replenishment cycle time. Finally, numerical examples are given to illustrate the theoretical results which are proven in this article by means of mathematical solution procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».