MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2760001746 · doi:10.1039/c7ra06615e

Magneto-chemotherapy for cervical cancer treatment with camptothecin loaded Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> functionalized β-cyclodextrin nanovehicle

2017· article· en· W2760001746 sur OpenAlexfundno aff
Mariappan Rajan, Poorani Krishnan, Periyakaruppan Pradeepkumar, Jeyanthinath Mayandi, Murugaraj Jeyaraj, Mok Pooi Ling, Palanisamy Arulselvan, Akon Higuchi, Murugan A. Munusamy, Ramitha Arumugam, Giovanni Benelli, Kadarkarai Murugan, Suresh Kumar

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardUniversiti Putra MalaysiaKing Saud UniversityInstitute of Population and Public HealthUniversity Grants Commission
Mots-clésEthylenediamineCyclodextrinNanocarriersCamptothecinBiocompatibilityNanoparticleChemistryPaclitaxelChitosanNuclear chemistryMaterials scienceNanotechnologyCombinatorial chemistryOrganic chemistryChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We portray a novel way to synthesis of iron oxide magnetic nanoparticle incorporated β-cyclodextrin (β-CD) nanocarrier stabilized by ethylenediamine tetra acetic acid (EDTA) obtaining remarkable biocompatibility and biodegradability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRSC AdvancesMême sujetNanoparticle-Based Drug DeliveryTravaux en français237 207