Implementation of <i>CsLIS/NES</i> in linalool biosynthesis involves transcript splicing regulation in <scp><i>Camellia sinensis</i></scp>
Notice bibliographique
Résumé
Volatile terpenoids produced in tea plants (Camellia sinensis) are airborne signals interacting against other ecosystem members, but also pleasant odorants of tea products. Transcription regulation (including transcript processing) is pivotal for plant volatile terpenoid production. In this study, a terpene synthase gene CsLIS/NES was recovered from tea plants (C. sinensis cv. "Long-Men Xiang"). CsLIS/NES transcription regulation resulted in 2 splicing forms: CsLIS/NES-1 and CsLIS/NES-2 lacking a 305 bp-fragment at N-terminus, both producing (E)-nerolidol and linalool in vitro. Transgenic tobacco studies and a gene-specific antisense oligo-deoxynucleotide suppression applied in tea leaves indicated that CsLIS/NES-1, localized in chloroplasts, acted as linalool synthase, whereas CsLIS/NES-2 localized in cytosol, functioned as a potential nerolidol synthase, but not linalool synthase. Expression patterns of the 2 transcript isoforms in tea were distinctly different and responded differentially to the application of stress signal molecule methyl jasmonate. Leaf expression of CsLIS/NES-1, but not CsLIS/NES-2, was significantly induced by methyl jasmonate. Our data indicated that distinct transcript splicing regulation patterns, together with subcellular compartmentation of CsLIS/NE-1 and CsLIS/NE-2 implemented the linalool biosynthesis regulation in tea plants in responding to endogenous and exogenous regulatory factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».