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Enregistrement W2760036681 · doi:10.1002/cssc.201701543

A Bisamide Ruthenium Polypyridyl Complex as a Robust and Efficient Photosensitizer for Hydrogen Production

2017· article· en· W2760036681 sur OpenAlexafffund
Olivier Schott, Amlan K. Pal, Daniel Chartrand, Garry S. Hanan

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueMetalloenzymes and iron-sulfur proteins
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRutheniumPhotosensitizerHydrogen productionPhotochemistryChemistryProduction (economics)HydrogenCatalysisCombinatorial chemistryMaterials scienceNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A photosensitizer based on a ruthenium complex of a bisamide‐polypyridyl ligand gives rise to a large improvement in photocatalytic stability, rate of activity, and efficiency in photocatalytic H 2 production compared to [Ru(bpy) 3 ] 2+ (bpy=2,2′‐bpyridine). The bisamide ruthenium polypyridyl complex combined with a cobaltoxime‐based photocatalyst was found to be highly efficient under blue‐light (turnover number (TON)=7800) and green‐light irradiation (TON=7200) whereas [Ru(bpy) 3 ] 2+ was significantly less effective with a TON of 2600 and 1100, respectively. The greatest improvement was under red‐light‐emitting diodes, with bisamide ruthenium polypyridyl complex and cobaltoxime exhibiting a TON of 4200 compared to [Ru(bpy) 3 ] 2+ and cobaltoxime at a TON of only 71.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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