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Enregistrement W2760045808 · doi:10.5770/cgj.20.284

Canadian Frailty Network (CFN) National Conference Abstracts

2017· article· en· W2760045808 sur OpenAlexaffvenueabout
John Muscedere, Sarah Grace Bebenek, Denise Stockley, Laura Kinderman, Carol Barrie

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWork (physics)Medical educationLibrary scienceGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the components of the Canadian Frailty Network (CFN) Interdisciplinary Training Program is for HQPs to disseminate their work through publication and meetings. The main dissemination event of CFN is the annual conference; the 3rd CFN Annual Conference on Improving Care for the Frail Elderly was held in Toronto, September 27-29, 2015 and the 4th CFN Annual Conference was held in Toronto, on April 23-24, 2017. The goal for both conferences was to bring together key researchers, practitioners, educators, policy-makers, advocates, and organizations devoted to improving health care for the seriously ill, frail elderly, and to highlight HQP research. All 2015 and 2016 HQPs in the Summer Student Award Program, the Interdisciplinary Fellowship Project, and project HQP involved with a CFN-funded project submitted an abstract for their affiliated conference. The abstracts were reviewed for quality, and the authors presented them as posters during the conferences. In what follows, we present the compilation of research abstracts that were presented by CFN HQP at the 3rd and 4th annual conferences. The annual conference will continue to be expanded in coming years, and next year we will accept abstracts from all researchers who are engaged with the seriously ill, frail elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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