Asthma Endotypes and an Overview of Targeted Therapy for Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Guidelines for the management of severe asthma do not emphasize the measurement of the inflammatory component of airway disease to indicate appropriate treatments or to monitor response to treatment. Inflammation is a central component of asthma and contributes to symptoms, physiological, and structural abnormalities. It can be assessed by a number of endotyping strategies based on "omics" technology such as proteomics, transcriptomics, and metabolomics. It can also be assessed using simple cellular responses by quantitative cytometry in sputum. Bronchitis may be eosinophilic, neutrophilic, mixed-granulocytic, or paucigranulocytic (eosinophils and neutrophils not elevated). Eosinophilic bronchitis is usually a Type 2 (T2)-driven process and therefore a sputum eosinophilia of greater than 3% usually indicates a response to treatment with corticosteroids or novel therapies directed against T2 cytokines such as IL-4, IL-5, and IL-13. Neutrophilic bronchitis represents a non-T2-driven disease, which is generally a predictor of response to antibiotics and may be a predictor to therapies targeted at pathways that lead to neutrophil recruitment such as TNF, IL-1, IL-6, IL-8, IL-23, and IL-17. Paucigranulocytic disease may not warrant anti-inflammatory therapy. These patients, whose symptoms may be driven largely by airway hyper-responsiveness may benefit from smooth muscle-directed therapies such as bronchial thermoplasty or mast-cell directed therapies. This review will briefly summarize the current knowledge regarding "omics-based signatures" and cellular endotyping of severe asthma and give an overview of segmentation of asthma therapeutics guided by the endotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».