Cytomegalovirus recurrence after autologous stem cell transplantation for multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Novel chemotherapeutic agents such as bortezomib and concomitant high-dose chemotherapy followed by autologous hematopoietic stem cell transplant (a-HSCT) for the treatment of multiple myeloma (MM) have increased the risk of recurrent cytomegalovirus (CMV) infection. Few studies have assessed the risk factors for CMV infection in this population. Methods: This retrospective single-centre study reviewed the incidence of, risk factors for, and treatment of CMV infection in patients with MM undergoing a-HSCT between June 2012 and May 2014. Results: Of 354 individuals who underwent a-HSCT during the study period, 242 were CMV seropositive, but 53 seropositive patients were excluded because of missing CMV viral load assessments. Of the 189 patients included in the analysis, 27 (14.3%) had a total of 28 significant CMV infections (defined by a PCR threshold >137 IU). CMV infections occurred within 3 weeks of a-HSCT. Of the patients with CMV infections, 33.3% (9/27) were symptomatic with fever. Therapy for CMV infection, however, was administered in 55.5% (15/27). Multivariate analysis identified 2 risk factors for CMV infection: baseline CMV viral load (OR 1.12, 95% CI 1.03 to 1.22; p=0.01) and receipt of a tandem a-HSCT within 6 months (HR 3.59, 95% CI 1.26 to 9.94; p=0.02). Conclusions: Further prospective studies with CMV viral load monitoring targeting patients at risk for CMV infection are needed to assess the risk, cost-effectiveness of monitoring, and benefit of pre-emptive therapy for prevention of CMV infection in such patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».