Breast Cancer Surgical Treatment Choices in Newfoundland and Labrador, Canada: Patient and Surgeon Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer remains the second-leading cause of cancer death among Canadian women. Treatment for breast cancer often includes surgery. Many women have a choice between mastectomy (MT; removal of the entire breast) or breast conserving surgery (BCS; removal of the tumour and some noncancerous breast tissue) followed by radiation. However, Newfoundland and Labrador consistently has a higher rate of mastectomies than the rest of Canada. In this project, we aim to better understand that trend. DESIGN AND METHODS: A multi-method design was chosen. Surgical treatment data kept by the province will be examined to describe the number and types of breast cancer surgeries over time. Second, we will hold focus groups with women around the province who have made surgical treatment choices to explore influences on their decisions. Finally, semi-structured interviews with breast cancer surgeons and surgical residents will explore their opinions on surgical treatment choices. EXPECTED IMPACT FOR PUBLIC HEALTH: Cancer treatment choices are complex decisions, affected by clinical, demographic and social variables. Understanding why women from Newfoundland and Labrador have the highest rate of mastectomy in Canada is critical to ensure they are receiving appropriate screening and care. Greater understanding of the influences on women's surgical choices may encourage informed decisions amongst women and physicians and promote active communication about treatment, benefits relevant to all jurisdictions and health authorities. Further, if factors such as geographic proximity to treatment facilities are associated with treatment decisions, this information is important for public health screening and service planners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».