Development of a core set of outcome measures for OAB treatment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND HYPOTHESIS: Standardized measures enable the comparison of outcomes across providers and treatments giving valuable information for improving care quality and efficacy. The aim of this project was to define a minimum standard set of outcome measures and case-mix factors for evaluating the care of patients with overactive bladder (OAB). METHODS: The International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM) convened an international working group (WG) of leading clinicians and patients to engage in a structured method for developing a core outcome set. Consensus was determined by a modified Delphi process, and discussions were supported by both literature review and patient input. RESULTS: The standard set measures outcomes of care for adults seeking treatment for OAB, excluding residents of long-term care facilities. The WG focused on treatment outcomes identified as most important key outcome domains to patients: symptom burden and bother, physical functioning, emotional health, impact of symptoms and treatment on quality of life, and success of treatment. Demographic information and case-mix factors that may affect these outcomes were also included. CONCLUSIONS: The standardized outcome set for evaluating clinical care is appropriate for use by all health providers caring for patients with OAB, regardless of specialty or geographic location, and provides key data for quality improvement activities and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».