MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2760082418 · doi:10.3138/jvme.1016-163r

Teaching Tip: Development of Veterinary Anesthesia Simulations for Pre-Clinical Training: Design, Implementation, and Evaluation Based on Student Perspectives

2018· article· en· W2760082418 sur OpenAlexvenueno aff
Jana L. Jones, Jim Rinehart, Jacqueline Spiegel, Ryane E. Englar, Brian K. Sidaway, Joie Rowles

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMidwestern University
Mots-clésAnesthesiaPsychological interventionPreparednessMedicineMedical educationExperiential learningCourseworkPsychologyNursingMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anesthesia simulations have been used in pre-clinical medical training for decades to help learners gain confidence and expertise in an operating room environment without danger to a live patient. The authors describe a veterinary anesthesia simulation environment (VASE) with anesthesia scenarios developed to provide a re-creation of a veterinarian's task environment while performing anesthesia. The VASE uses advanced computer technology with simulator inputs provided from standard monitoring equipment in common use during veterinary anesthesia and a commercial canine training mannequin that allows intubation, ventilation, and venous access. The simulation outputs are determined by a script that outlines routine anesthesia scenarios and describes the consequences of students' hands-on actions and interventions during preestablished anesthetic tasks and critical incidents. Patients' monitored physiologic parameters may be changed according to predetermined learner events and students' interventions to provide immediate learner feedback and clinical realism. A total of 96 students from the pre-clinical anesthesia course participated in the simulations and the pre- and post-simulation surveys evaluating students' perspectives. Results of the surveys and comparisons of overall categorical cumulative responses in the pre- and post-simulation surveys indicated improvement in learners' perceived preparedness and confidence as a result of the simulated anesthesia experience, with significant improvement in the strongly agree, moderately agree, and agree categories (p<.05 at a 95% CI). These results suggest that anesthesia simulations in the VASE may complement traditional teaching methods through experiential learning and may help foster classroom-to-clinic transference of knowledge and skills without harm to an animal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,341
Tête enseignante GPT0,597
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Veterinary Medical EducationMême sujetSimulation-Based Education in HealthcareTravaux en français237 207