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Enregistrement W2760082535 · doi:10.5539/ep.v6n2p41

Preparation of 15N-labeled Potassium Ferrocyanide for Tracer Studies

2017· article· en· W2760082535 sur OpenAlexvenueno aff
Tsvetelina Dimitrova, Frank Repmann, Dirk Freese

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Pollution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Bahn
Mots-clésCyanideFerrocyanideChemistryPotassium ferrocyanideTRACEREnvironmental chemistryFerrousPotassium cyanidePotassiumPrussian blueInorganic chemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isotopic labels are widely used to trace the fate and cycling of common environmental contaminants. Many of the labeled materials are not available commercially and, depending on the complexity of the substance, the label and the enrichment level, custom syntheses are costly. A simple, straightforward, and cost effective method for the preparation of a highly enriched, 15N-labeled potassium ferrocyanide (K4[Fe(C15N)6]*3H2O) has been developed to meet the requirements of related tracer experiments and minimize their costs. In this case, the 15N label was used to quantify iron cyanide detoxification (biodegradation and/or transformation) within soil-plant-systems. 15N-labeled potassium cyanide (KC15N) and a ferrous iron salt have been used for the synthesis. Extensive qualitative and quantitative analyses showed a product, entirely identical in its functional and elemental components to commercial non-labeled K4[Fe(CN)6]*3H2O and in its 15N enrichment to the KC15N used for its synthesis. To investigate their behavior and fate in various environmental compartments, other labeled iron or metal cyanide complexes might be synthesized in analogous manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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