Solid phase extraction of large volume of water and beverage samples to improve detection limits for GC-MS analysis of bisphenol A and four other bisphenols
Notice bibliographique
Résumé
Solid phase extraction (SPE) of large volumes of water and beverage products was investigated for the GC-MS analysis of bisphenol A (BPA), bisphenol AF (BPAF), bisphenol F (BPF), bisphenol E (BPE), and bisphenol B (BPB). While absolute recoveries of the method were improved for water and some beverage products (e.g. diet cola, iced tea), breakthrough may also have occurred during SPE of 200 mL of other beverages (e.g. BPF in cola). Improvements in method detection limits were observed with the analysis of large sample volumes for all bisphenols at ppt (pg/g) to sub-ppt levels. This improvement was found to be proportional to sample volumes for water and beverage products with less interferences and noise levels around the analytes. Matrix effects and interferences were observed during SPE of larger volumes (100 and 200 mL) of the beverage products, and affected the accurate analysis of BPF. This improved method was used to analyse bisphenols in various beverage samples, and only BPA was detected, with levels ranging from 0.022 to 0.030 ng/g for products in PET bottles, and 0.085 to 0.32 ng/g for products in cans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».