Pharmacy Preceptor Judgments of Student Performance and Behavior During Experiential Training
Notice bibliographique
Résumé
<b>Objective.</b> To report the findings of how Canadian preceptors perceive and subsequently evaluate diverse levels of trainees during pharmacy clerkships. <b>Methods.</b> Using modified Delphi technique, 17 Doctor of Pharmacy (PharmD) preceptors from across Canada categorized 16 student narrative descriptions pertaining to their perception of described student performance: exceeds, meets, or falls below their expectations. <b>Results.</b> Twelve (75%) student narratives profiles were categorized unanimously in the final round, six of which were below expectations. Out of 117 ratings of below expectations by responding preceptors, the majority (115, 98%) of post-baccalaureate PharmD students described would fail. Conversely, if the same narrative instead profiled a resident or an entry-to-practice PharmD student, rotation failure decreased to 95 (81%) and 89 (76%), respectively. <b>Conclusion.</b> Pharmacy preceptors do not uniformly judge the same described student performance and inconsistently apply failing rotation grades when they do agree that performance falls below expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».