Bond strength of fibre-reinforced polymer bars in engineered cementitious composites
Notice bibliographique
Résumé
The high strain capacity while maintaining small crack width makes flowable fibre-reinforced engineered cementitious composites (ECCs) an ideal durable material for construction. ECCs reinforced with glass-fibre-reinforced polymer (GFRP) bars is an emerging technology. The full understanding of the bond characteristics of GFRP bars in ECCs is important for this new technology to be adopted in bridge/building constructions. Experimental investigations accompanied by code-based theoretical investigations were conducted to evaluate the bond behaviour of GFRP bars embedded in normal concrete (NC) and ECCs. Ninety pullout specimens were tested. The test variables were GFRP bar types (low modulus (LM) and high modulus (HM)), diameter of the bar (12·7, 15·9 and 19·1 mm) and embedded length (5, 7 and 10 times bar diameter). The bond strengths of both LM and HM bars embedded in the ECC were found to be higher than of those embedded in NC. This confirmed the superior bond characteristics of ECC compared with NC. Bond strength predictions based on CSA S6-06 and CSA S806-12 were found to be conservative while predictions based on ACI 440.1R-06 were found to be unconservative for the majority of specimens. Existing code-based equations need to be modified for the calculation of the bond strength of GFRP bars in ECCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».