Dying piece by piece: carbohydrate dynamics in aspen (Populus tremuloides) seedlings under severe carbon stress
Notice bibliographique
Résumé
Carbon starvation as a mechanism of tree mortality is poorly understood. We exposed seedlings of aspen (Populus tremuloides) to complete darkness at 20 or 28 °C to identify minimum non-structural carbohydrate (NSC) concentrations at which trees die and to see if these levels vary between organs or with environmental conditions. We also first grew seedlings under different shade levels to determine if size affects survival time under darkness due to changes in initial NSC concentration and pool size and/or respiration rates. Darkness treatments caused a gradual dieback of tissues. Even after half the stem had died, substantial starch reserves were still present in the roots (1.3-3% dry weight), indicating limitations to carbohydrate remobilization and/or transport during starvation in the absence of water stress. Survival time decreased with increased temperature and with increasing initial shade level, which was associated with smaller biomass, higher respiration rates, and initially smaller NSC pool size. Dead tissues generally contained no starch, but sugar concentrations were substantially above zero and differed between organs (~2% in stems up to ~7.5% in leaves) and, at times, between temperature treatments and initial, pre-darkness shade treatments. Minimum root NSC concentrations were difficult to determine because dead roots quickly began to decompose, but we identify 5-6% sugar as a potential threshold for living roots. This variability may complicate efforts to identify critical NSC thresholds below which trees starve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».