Screening criteria for increased susceptibility to heat stress during work or leisure in hot environments in healthy individuals aged 31–70 years
Notice bibliographique
Résumé
Population aging and global warming generate important public health risks, as older adults have increased susceptibility to heat stress (SHS). We defined and validated sex-specific screening criteria for SHS during work and leisure activities in hot environments in individuals aged 31–70 years using age, anthropometry, and cardiorespiratory fitness. A total of 123 males and 44 females [44 ± 14 years; 22.9 ± 7.4% body fat; 40.3 ± 8.6 peak oxygen uptake (mlO2/kg/min)] participated, separated into the Analysis (n = 111) and Validation (n = 56) groups. Within these groups, participants were categorized into YOUNG (19–30 years; n = 47) and OLDER (31–70 years; n = 120). All participants performed exercise in the heat inside a direct calorimeter. Screening criteria for OLDER participants were defined from the Analysis group and were cross-validated in the Validation group. Results showed that 30% of OLDER individuals in the Analysis group were screened as SHS positive. A total of 274 statistically valid (p < 0.05) criteria were identified suggesting that OLDER participants were at risk for SHS when demonstrating two or more of the following (males/females): age ≥ 53.0/55.8 years; body mass index ≥29.5/25.7 kg/m2; body fat percentage ≥ 28.8/34.9; body surface area ≤2.0/1.7 m2; peak oxygen uptake ≤48.3/41.4 mlO2/kg fat free mass/min. In the Validation group, McNemar χ2 comparisons confirmed acceptable validity for the developed criteria. We conclude that the developed criteria can effectively screen individuals 31–70 years who are at risk for SHS during work and leisure activities in hot environments and can provide simple and effective means to mitigate the public health risks caused by heat exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».