Cobertura universal y Medicina Familiar en el contexto de Iberoamérica.
Notice bibliographique
Résumé
Introduccion: La cobertura universal garantiza que las personas usen los servicios de salud sin el riesgo de ruina economica o empobrecimiento. Objetivo: Caracterizar la cobertura universal en salud en el contexto de los paises de Iberoamerica. Metodologia: estudio exploratorio, transversal, con informaciones de representantes de las asociaciones de medicina familiar de 20 paises asociados a la Confederacion Iberoamericana de Medicina Familiar (CIMF). Se conformo un cuestionario semi-estructurado que fue contestado en linea, abarcando 34 preguntas, con tres dimensiones. Resultados: El 92.9% de los paises planteo tener grupos poblacionales sin cobertura. Los paises con mayor proporcion en el area rural son Paraguay, Panama, Ecuador y Bolivia. Cuba, con ingreso mediano bajo y Espana y Chile con ingresos altos, reportan las esperanzas de vida mas altas en la region. Cuba y Espana son paises que muestran menos inequidad segun indice de Gini. Las tasas de mortalidad infantil mas bajas las tienen Cuba, Barbados, Canada, Chile, Costa Rica, Estados Unidos de America y Uruguay; Bolivia y Haiti presentan los niveles mas altos. Cuba presenta la mas baja tasa de desempleo, las mas altas son de Paraguay y Espana. Los paises de la region donde la mayoria de los medicos de los equipos son especialistas en medicina familiar con posgrado son Espana, Cuba y Portugal. El porcentaje de Equipos de Atencion Primaria varia; desde menos del 1% en Colombia o Ecuador, al 100% de Cuba o Panama. Conclusiones: Cuba con sus resultados favorecedores en cuanto a esperanza de vida, menos inequidad, baja tasa de mortalidad infantil y desempleo y mejor cobertura de medicos de familia, destaca por la contribucion positiva en la comunidad iberoamericana a la cobertura universal. Palabras clave: cobertura universal, Confederacion Iberoamericana de Medicina Familiar , medicina familiar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».