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Enregistrement W2760154452 · doi:10.1680/jenes.17.00018

Briefing: A study on biological remediation and ecotoxicity evaluation of BaP-contaminated soil

2017· article· en· W2760154452 sur OpenAlexvenueno aff
Sung Jong Lee, Hongjoo Ha, Kap-Song Park, Guyoung Kang

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHankuk University of Foreign Studies
Mots-clésEcotoxicityEnvironmental remediationDaphnia magnaEnvironmental chemistryBiodegradationChemistrySoil contaminationPyreneBioremediationContaminationSoil waterEnvironmental scienceToxicityOrganic chemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benzo[a]pyrene (BaP) is a hydrophobic and recalcitrant organic compound that is often identified in contaminated soils and sediments. This study used a short-term biocatalytic method for the remediation of BaP-contaminated soil. Daphnia magna was used to evaluate the toxicity of the treated soil. Reducing the BaP concentration in the soil to lower than 2 mg/kg was the ultimate goal. The experimental treatment used a microreactor to measure the amount of carbon dioxide (CO2) generated by the biocatalytic reaction. The haemoglobin that was not introduced into the reactor resulted in twice the amount of released carbon dioxide, as the haemoglobin was used as a carbon source. A reduction in the BaP concentration from 9·4 mg/l to a final concentration of 1·12 mg/l demonstrated the ability to restore the soil contaminated with BaP by the biocatalyst and the biodegradability of the coupling mechanism. An ecotoxicity analysis of D. magna was carried out after a 35 d biological treatment process. As a result, the ecotoxicity value was analysed as 0·0 toxic units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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