Notice bibliographique
Résumé
The Canadian population is aging. Seniors are becoming the fastest growing age group as a result of the aging of the baby boom generation, and a lowered fertility rate and an increase in life expectancy in the millennial generation. Currently, the population of Canada is approximately 35 million people, of which five million are aged 65 and over. It is estimated that by 2051, about one in four Canadians will be aged 65 and over. At the rate our population is aging, it is foreseeable that the cost of services for the elderly will escalate rapidly as a result of an increased demand for services but a lack of caregivers and facilities to support them. As such, there is a growing demand for new models of living and care for seniors with a shift towards a more economically sustainable, community-oriented schema, where the collaboration and mutual support between the residents could ease the economic and social burden for society. The author has developed a new approach with regards to designing for an aging population – a conceptual kit of parts known as the Model For Age-Inclusive Care. The thesis proposes the development of an age-inclusive multi-service and care hub to reintegrate the elderly into the social fabric of the city by using underperforming, under-utilized commercial developments as an activator. In essence, this thesis will attempt to connect between the more disparate parts of society through the incorporation of places with potential for development in an attempt to present a model of symbiotic community space aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».