Preparatory cortical and spinal settings to counteract anticipated and non-anticipated perturbations
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about how the central nervous system prepares postural responses differently in anticipated compared to non-anticipated perturbations. To investigate this, participants were exposed to translational and rotational perturbations presented in a blocked (anticipated) and a random (non-anticipated) design. The preparatory setting ('central set') was measured by H-reflexes, motor-evoked potentials (MEPs), and short-interval intracortical inhibition (SICI) shortly before perturbation onset in the soleus of 15 healthy adults. Additionally, the behavioral consequences of differential preparatory settings were analyzed by comparing the short- (SLR), medium- (MLR), and long-latency response (LLR) of the soleus after anticipated and non-anticipated rotations and translations. H-reflexes elicited before perturbation were different between conditions (p=0.023) with larger amplitudes in anticipated translations compared to anticipated rotations (37.0%; p=0.048). Reduced SICI was found in the three conditions containing perturbations compared to static standing (p<0.001). Muscular responses assessed after perturbations remained unchanged for the SLR and MLR, whereas the LLR was decreased in anticipated rotations (-36.2%; p=0.002) and increased in anticipated translations (16.7%; p=0.046) compared to the corresponding non-anticipated perturbation. As the SLR and MLR are organized at the spinal and the LLR at the cortical level, the preparatory setting seems to mainly influence cortically mediated postural responses. However, the modulation of the H-reflex before anticipated perturbations indicates that supraspinal centers adjusted Ia-afferent transmission for the soleus in a perturbation-specific manner. Intracortical inhibition was also modulated but differentiates to a lesser extent only between perturbation conditions and unperturbed stance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».