Evaluating the effectiveness of physician counseling to promote physical activity in Mexico: an effectiveness-implementation hybrid study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Integrating physical activity (PA) counseling in routine clinical practice remains a challenge. The purpose of this study was to evaluate the implementation and effectiveness of a pragmatic strategy aimed to improve physician PA counseling and patient PA. An effectiveness-implementation type-2 hybrid design was used to evaluate a 3-h training (i.e., implementation strategy-IS) to increase physician use of the 5-As (assess, advise, agree, assist, arrange) for PA counseling (i.e., clinical intervention-CI) and to determine if the CI improved patient PA. Patients of trained and untrained physicians reported on PA and quality of life pre-post intervention. Medical charts (N = 1700) were examined to assess the proportion of trained physicians that used the 5-As. The RE-AIM framework informed our evaluation. 305/322 of eligible physicians participated in the IS (M age = 40 years, 52% women) and 683/730 of eligible patients in the CI (M age = 49 years, 77% women). The IS was adopted by all state regions and cost ~ $20 Mexican pesos (US$1) per provider trained. Physician adoption of any of the 5-As improved from pre- to post-training (43 vs. 52%, p < .01), with significant increases in the use of assessment (43 vs. 52%), advising (25 vs. 39%), and assisting with barrier resolution (7 vs. 15%), but not in collaborative goal setting (13 vs. 17%) or arranging for follow-up (1 vs. 1%). Patient PA and quality of life did not improve. The IS intervention was delivered with high fidelity at a low cost, but appears to be insufficient to lead to broad adoption of the CI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle