Abstract TP60: Intravenous Thrombolysis For Patients With Reverse MRA-DWI Mismatch: SAMURAI And NCVC Rt-PA Registries
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Characteristics of reverse MRA-DWI mismatch, defined as large DWI lesion despite absence of the major artery occlusion (MAO), remain unknown, especially in patients treated with IV rt-PA. This study aimed to clarify the frequency, associated factors, and outcomes of patients showing reverse MRA-DWI mismatch prior to IV rt-PA therapy. Methods: From the multicenter (SAMURAI) and additional single-center (NCVC) rt-PA registries, patients with the MCA territorial stroke were included. Early ischemic changes (EIC) were assessed with the Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS) on pretreatment DWI. MAO was defined as ICA or M1 occlusion on MRA. Patients were divided into 4 groups: the large-EIC match (LM) group (MAO, ASPECTS <7); the reverse mismatch (RMM) group (no MAO, ASPECTS <7); the conventional mismatch (CMM) group (MAO, ASPECTS ≧7); and the small-EIC match (SM) group (no MAO, ASPECTS ≧7). Outcomes included sICH per ECASS II criteria, and mRS 0-2 and death at 90 days. Multivariate backward stepwise logistic regression analysis was performed to identify independent clinical characteristics (demographic factors, risk factors, stroke subtypes by TOAST classification, and blood tests) associated with the reverse MRA-DWI mismatch and to compare the outcomes among the 4 groups. Results: Of the 486 patients (167 women, median age 74 years) enrolled, reverse MRA-DWI mismatch was observed in 24 (5%, RMM group); 108 belonged to LM, 161 to CMM, and 193 to SM groups. Among clinical characteristics, cardioembolism (RMM 92%, LM 76%, CM 69%, SM 49%) was only independently associated with the RMM group (OR 5.49, 95%CI 1.25-24.1). Median initial NIHSS score was 18 in RMM, 18 in LM, 13 in CMM, and 8 in SM (p<0.001). MRS 0-2 (RMM 54%, LM 19%, CMM 46%, SM 69%) was more common in the RMM than the LM group (OR 4.02, 95% CI 1.28-12.7). SICH (RMM 13%, LM 6%, CMM 2%, SM 2%) and death (RMM 8%, LM 12%, CMM 9%, SM 2%) were not different between the RMM and LM groups after multivariate analysis. Conclusion: Reverse MRA-DWI mismatch was observed in 5% of patients eligible for rt-PA. Cardioembolism was independently associated with reverse mismatch. Patients with reverse mismatch may benefit from thrombolysis, compared to those with extensive EIC with MAO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».