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Enregistrement W2760227528 · doi:10.2196/cardio.8152

Patients With Implantable Cardioverter Defibrillators on Social Media Report More Shock Anxiety Than Clinic Patients: Results From an Online Survey

2017· article· en· W2760227528 sur OpenAlexvenueno aff
Linda Kramer Freeman, Keith Richards, Jamie B. Conti, Samuel F. Sears

Notice bibliographique

RevueJMIR Cardio · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEast Carolina University
Mots-clésAnxietyImplantable cardioverter-defibrillatorCoping (psychology)MedicineShock (circulatory)Social supportDefibrillationMedical emergencyClinical psychologyIntensive care medicinePsychologyInternal medicinePsychiatryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Coping with heart disease and the potential for implantable cardioverter defibrillator (ICD) shocks challenges the psychological adjustment of patients with ICDs. Social media use may be used to seek education and support from others. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the content of information sought online and whether a social media sample of patients with ICDs report more device-specific anxiety than clinic-based normative samples. METHODS: A total of 196 participants were recruited via social media messages and invited to complete an online survey. RESULTS: It was found that the information most often sought by online users (62.4%, 123/196) involved both emotional support (eg, gaining emotional support from other patients with ICDs) and technical information (52.6%, 103/196) (eg, dealing with magnetic interference). The online sample reported more shock anxiety than a typical clinical sample with mean values of 22.75 (SD 10.06) and 15.18 (SD 6.50), respectively (P<.001). CONCLUSIONS: Collectively, these results suggest that patients with ICDs that are online are seeking emotional information and support, and that they report increased shock anxiety relative to typical clinic-based patients. Future research should examine how online information and clinical-based information form a composite understanding and adjustment for patients ICDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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