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Enregistrement W2760228414 · doi:10.2118/1017-0080-jpt

Water-Injection Operations and Gas-Injection Sensitivities in the Bakken Formation

2017· article· en· W2760228414 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Carpenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringWater injection (oil production)Hydraulic fracturingTight oilDrillingSpecial sectionGeologyOil in placeCompletion (oil and gas wells)Injection wellFossil fuelReservoir simulationWell stimulationWorkoverDirectional drillingInfillReservoir engineeringPetroleumEngineeringPaleontologyCivil engineeringWaste managementOil shaleMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by JPT Technology Editor Chris Carpenter, contains highlights of paper SPE 185030, “Improved Oil Recovery in Tight Oil Formations: Results of Water-Injection Operations and Gas-Injection Sensitivities in the Bakken Formation of Southeast Saskatchewan,” by S.M. Ghaderi, C.R. Clarkson, and A. Ghanizadeh, University of Calgary, and K. Barry and R. Fiorentino, Crescent Point Energy, prepared for the 2017 SPE Canada Unconventional Resources Conference, Calgary, 15–16 February. The paper has not been peer reviewed. Although improvement in hydraulic-fracture properties and infill drilling remains the focus of recovery enhancement from the Bakken, low oil recoveries and steep initial decline rates are experienced in primary-recovery operations, even after application of multifractured-horizontal-well technology. Therefore, many pilots have been executed to determine the viability of waterflooding for maintaining oil rates and improving recoveries through reservoir-pressure maintenance and sweep-efficiency enhancement. This paper presents the performance results from one of the waterflood pilots in the Viewfield Bakken. Numerical-Model Setup A section of the Bakken reservoir (the geology of which is described in detail in the complete paper) deemed to be representative of the waterflood performance in Viewfield is considered for modeling. This section has been developed by use of multifractured horizontal wells completed in the Middle Bakken (main target reservoir) with a well spacing of 200 m (eight wells per section, named A through H). All eight wells started oil production within a similar time frame, and, after approximately 1 year of production, every other well was converted to a water injector. Reservoir-Fluid Model. Conventional pressure/volume/temperature (PVT) analysis was conducted by a commercial laboratory on 12 surface-separator oil and gas samples. Recombination of fluids at reservoir temperature (156.2°F) yields a final gas/oil ratio of 810 scf/STB. Subsequently, a series of constant-composition-expansion and differential-liberation tests was conducted on the recombined fluid to determine oil-saturation pressure, oil-formation-volume factor, oil density, and oil and gas viscosity as a function of pressure. The Peng-Robinson equation of state and modified Pedersen viscosity correlation were tuned to replicate the PVT properties of oil and gas as a function of pressure. Reservoir Grid Model. On the basis of the well tops and reservoir net-pay values, reservoir structure for the study area was generated. It is known that the minimum horizontal stress is aligned in the northwest direction and at approximately 50° with respect to the east/west horizon. Therefore, reservoir gridding is rotated at this angle to mimic the hydraulic-fracture orientation along the horizontal-well laterals. Grid size in the horizontal direction is 65×65 ft, and the total thickness of the reservoir is approximately 28 ft, which is divided into nine layers of equal thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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