Management of cytomegalovirus in hematopoietic stem cell transplant recipients: A review of novel pharmacologic and cellular therapies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite diagnostic and therapeutic advances, cytomegalovirus (CMV) infection has remained a significant complication after hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). The widespread use of pre-emptive antiviral therapy has reduced, but not eliminated, the occurrence of early CMV infection. The epidemiological shift of CMV infection, requiring repeated and prolonged treatment courses, creates an increasing need for novel antiviral drugs. This is an exciting time in the evolution of pharmacologic anti-CMV therapies. Objective: This review article provides an update on the therapeutic options for treatment of CMV in HSCT recipients, focusing on new pharmacologic agents—including maribavir, letermovir, brincidofovir, leflunomide, and artesunate—as well on as the emerging concept of cellular therapies and the future of a CMV vaccine. Results: In the past few years, encouraging preliminary data has emerged for both new pharmacologic therapies and cellular therapies; however, current evidence does not support their routine use for CMV prophylaxis or treatment. Conclusions: Despite the lack of data substantiating the routine use of new pharmacologic and cellular therapies, numerous trials, many of which are either phase III or randomized, are currently underway and will undoubtedly influence the use of these agents in the near future. CMV vaccines offer a safe and effective alternative to pharmacologic and cellular therapies as we await results of phase III clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».