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Enregistrement W2760256423

Recent developments and results of ASC-Inclusion: An Integrated Internet-Based Environment for Social Inclusion of Children with Autism Spectrum Conditions

2015· article· en· W2760256423 sur OpenAlexaff
Björn W. Schuller, Erik Marchi, Simon Baron‐Cohen, Amandine Lassalle, Helen O’Reilly, Delia Pigat, Peter Robinson, Ian Davies, Tadas Baltrušaitis, Marwa Mahmoud, Ofer Golan, S. Friedenson, Shahar Tal, S. Newman, Natalia Meir, R. Shillo, Antonio Camurri, Stefano Piana, Alessandra Staglianò, Sven Bölte, Daniel Lundqvist, Steve Berggren, Aurélie Baranger, N. Sullings, Tevfik Metin Sezgin, Neşe Alyüz, Agnieszka Rynkiewicz, K. Ptaszek, K. Ligmann

Notice bibliographique

RevueENLIGHTEN (Jurnal Bimbingan dan Konseling Islam) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)AutismThe InternetComputer scienceInternet privacyTelecommunicationsPsychologyDevelopmental psychologyWorld Wide WebSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with Autism Spectrum Conditions (ASC) have \nmarked difficulties using verbal and non-verbal communication for social interaction. The ASC-Inclusion project helps \nchildren with ASC by allowing them to learn how emotions \ncan be expressed and recognised via playing games in a virtual \nworld. The platform assists children with ASC to understand \nand express emotions through facial expressions, tone-of-voice \nand body gestures. In fact, the platform combines several stateof-the art technologies in one comprehensive virtual world, \nincluding analysis of users’ gestures, facial, and vocal expressions using standard microphone and web-cam, training \nthrough games, text communication with peers and smart \nagents, animation, video and audio clips. We present the recent findings and evaluations of such a serious game platform \nand provide results for the different modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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