Design and Manufacture of a Custom Ligament Loading Device for Use with Second Harmonic Generation Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Ligament insertions into bone (entheses) represent a natural adaptation to severe material mismatch. Load is transferred from relatively flexible connective tissue to relatively inflexible bone over typically not more than a millimeter. Adequate load transfer at an insertion site is necessary for normal joint function while preventing injury. A few models have been used to assess different aspects of insertional mechanics, but all suffer from limitations. Most importantly, there has been an inability to observe the behaviour of entheses under applied load. An accurate description of enthesis load transfer mechanics has thus been lacking. A relatively new and powerful microscopic technology, second-harmonic generation (SHG), for which the University of Calgary has recently acquired an advanced microscope, has been shown to image movement on a microscale and is a promising tool to overcome the first of these difficulties, microscopic observation. The remaining difficulty remains the precise loading of ligaments during SHG imaging, highlighting the need for a custom-built loading device. Ligament loading is not an unfamiliar procedure and commercially available equipment exists to do so, however, the infrastructure for simultaneously loading and microscopically imaging entheses does not exist.The purpose of this work is to detail the device design process, from concept to manufacture, emphasizing the solutions to the design’s unique constraints and objectives and how they were determined. This includes the consolidation of a number of custom-machined components and commercially available hardware (for example: linear rail guides, strain gauges and precision motors).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».