Killing of Pseudomonas aeruginosa by Chicken Cathelicidin-2 Is Immunogenically Silent, Preventing Lung Inflammation <i>In Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The development of antibiotic resistance by Pseudomonas aeruginosa is a major concern in the treatment of bacterial pneumonia. In the search for novel anti-infective therapies, the chicken-derived peptide cathelicidin-2 (CATH-2) has emerged as a potential candidate, with strong broad-spectrum antimicrobial activity and the ability to limit inflammation by inhibiting Toll-like receptor 2 (TLR2) and TLR4 activation. However, as it is unknown how CATH-2 affects inflammation in vivo , we investigated how CATH-2-mediated killing of P. aeruginosa affects lung inflammation in a murine model. First, murine macrophages were used to determine whether CATH-2-mediated killing of P. aeruginosa reduced proinflammatory cytokine production in vitro . Next, a murine lung model was used to analyze how CATH-2-mediated killing of P. aeruginosa affects neutrophil and macrophage recruitment as well as cytokine/chemokine production in the lung. Our results show that CATH-2 kills P. aeruginosa in an immunogenically silent manner both in vitro and in vivo . Treatment with CATH-2-killed P. aeruginosa showed reduced neutrophil recruitment to the lung as well as inhibition of cytokine and chemokine production, compared to treatment with heat- or gentamicin-killed bacteria. Together, these results show the potential for CATH-2 as a dual-activity antibiotic in bacterial pneumonia, which can both kill P. aeruginosa and prevent excessive inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».