Ketone Diester Ingestion Impairs Time-Trial Performance in Professional Cyclists
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effect of pre- "race" ingestion of a 1,3-butanediol acetoacetate diester on blood ketone concentration, substrate metabolism and performance of a cycling time trial (TT) in professional cyclists. In a randomized cross-over design, 10 elite male cyclists completed a ~31 km laboratory-based TT on a cycling ergometer programmed to simulate the 2017 World Road Cycling Championships course. Cyclists consumed a standardized meal [2 g/kg body mass (BM) carbohydrate (CHO)] the evening prior to a trial day and a CHO breakfast (2 g/kg BM CHO) with 200 mg caffeine on the morning of a trial day. Cyclists were randomized to consume either the ketone diester (2 × 250 mg/kg) or a placebo drink, followed immediately by 200 mL diet cola, given ~ 30 min before and immediately prior to commencing a 20 min incremental warm-up. Blood samples were collected prior to and during the warm-up, pre- and post- TT and at regular intervals after the TT. Urine samples were collected pre- and post- warm-up, immediately post TT and 60 min post TT. Pre-exercise ingestion of the diester resulted in a 2 ± 1% impairment in TT performance that was associated with gut discomfort and higher perception of effort. Serum β-hydroxybutyrate, serum acetoacetate, and urine ketone concentrations increased from rest following ketone ingestion and were higher than placebo throughout the trial. Ketone ingestion induces hyperketonemia in elite professional cyclists when in a carbohydrate fed state, and impairs performance of a cycling TT lasting ~50 min.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».