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Enregistrement W2760398828 · doi:10.1002/jmri.25857

Quantifying response to intracranial pressure normalization in idiopathic intracranial hypertension via dynamic neuroimaging

2017· article· en· W2760398828 sur OpenAlexaff
Svetlana Lublinsky, Anat Kesler, Alon Friedman, Anat Horev, Ilan Shelef

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCerebrospinal fluidIntracranial pressureSubarachnoid spaceMagnetic resonance imagingLumbar punctureFluid-attenuated inversion recoveryNuclear medicineCardiologyInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Idiopathic intracranial hypertension (IIH) is characterized by elevated intracranial pressure without a clear cause. PURPOSE: To investigate dynamic imaging findings in IIH and their relation to mechanisms underlying intracranial pressure normalization. STUDY TYPE: Prospective. POPULATION: Eighteen IIH patients and 30 healthy controls. FIELD STRENGTH/SEQUENCE: -weighted, venography, fluid attenuation inversion recovery, and apparent diffusion coefficients were acquired on 1.5T scanner. ASSESSMENT: The dural sinus was measured before and after lumbar puncture (LP). The degree of sinus occlusion was evaluated, based on 95% confidence intervals of controls. We studied a number of neuroimaging biomarkers associated with IIH (sinus occlusion; optic nerve; distribution of cerebrospinal fluid into the subarachnoid space, sulci and lateral ventricles (LVs); Meckel's caves; arachnoid granulation; pituitary and choroid plexus), before and after LP, using a set of specially developed quantification techniques. STATISTICAL TESTS: Relationships among various biomarkers were investigated (Pearson correlation coefficient) and linked to long-term disease outcomes (logistic regression). The t-test and the Wilcoxon rank test were used to compare between controls and before and after LP data. RESULTS: As a result of LP, the following were found to be in good accordance with the opening pressure: relative compression of cerebrospinal fluid (R = -0.857, P < 0.001) and brain volumes (R = -0.576, P = 0.012), LV expansion (R = 0.772, P < 0.001) and venous volume (R = 0.696, P = 0.001), enlargement of the pituitary (R = 0.640, P = 0.023), and shrinkage of subarachnoid space (R = -0.887, P < 0.001). The only parameter that had an impact on long-term prognosis was cross-sectional size of supplemental drainage veins after LP (sensitivity of 92%, specificity of 20%, and area under the curve of 0.845, P < 0.001). DATA CONCLUSION: We present an approach for quantitative characterization of the intracranial venous system and its implementation as a diagnostic assistance tool. We conclude that formation of supplementary drainage veins might serve as a long-lasting compensatory mechanism. LEVEL OF EVIDENCE: 2 Technical Efficacy: Stage 3 J. Magn. Reson. Imaging 2018;47:913-927.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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