A comparison of multiple sclerosis disease activity after discontinuation of fingolimod and placebo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cases of higher-than-expected disease activity have been reported following fingolimod discontinuation. OBJECTIVE: The objective of this paper is to assess the risk of substantially higher-than-expected disease activity post-study drug discontinuation (SDD) at the individual patient level using data from the Phase III, placebo-controlled FREEDOMS and FREEDOMS II trials. METHODS: Baseline gadolinium-enhancing T1-lesion volumes were used to statistically model the expected level of MRI disease activity post-SDD. Patients exceeding this level were classed as "MRI outliers." Patients with an unusually high increase in Expanded Disability Status Scale score, hospitalization for relapse, severe relapse, or relapse with incomplete recovery post-SDD were classed as "clinical outliers." RESULTS: In FREEDOMS, the number of MRI outliers post-SDD was 2/69 (2.9%), 1/65 (1.5%) and 7/83 (8.4%) for the placebo, fingolimod 0.5 mg, and fingolimod 1.25 mg groups, respectively. In FREEDOMS II, the corresponding numbers were 4/72 (5.6%), 6/79 (7.6%) and 3/73 (4.1%). The number of clinical outliers across both trials was low. No consistent evidence of placebo vs fingolimod, dose-related or inter-trial patterns was discernable. CONCLUSION: The low number of clinical and MRI outliers and lack of any discernible pattern within and between trials, including between placebo and fingolimod, argues against a systematic risk of higher-than-expected recurrence of disease activity following discontinuation of fingolimod.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».