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Enregistrement W2760429497 · doi:10.1002/cjce.23034

Characterization of four petrologic end members from Alberta oil sands and comparison between different mines and sampling times

2017· article· en· W2760429497 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mirjavad Geramian, Douglas G. Ivey, Qi Liu, Thomas H. Etsell

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSyncrude
Mots-clésIlliteKaoliniteClay mineralsChloriteMineralogyQuartzPyriteGeologyPyrophylliteGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current research was performed on four petrologic end members samples from Syncrude's North Mine collected in 2012 (NM12), i.e. marine clay (MC), marine sand (MS), estuarine clay (EC), and estuarine sand (ES). The mineralogical compositions of the four petrological end members were determined using X‐ray diffraction (XRD), quantitative XRD (QXRD), elemental analysis, and particle size distribution (PSD) measurements. Bulk samples from the four petrologic end members, after bitumen removal, were mainly composed of clay minerals (kaolinite, illite, chlorite, and mixed‐layer expandable clays) and non‐clay minerals such as quartz, carbonates, feldspars, and traces of TiO2 minerals, gypsum, and pyrite. Bulk samples of the clay end members were composed of significantly higher amounts of clay minerals and lower amounts of quartz compared with the bulk samples of the sand end members. XRD analysis of oriented preparations (air dried‐54 % RH and ethylene glycolated) of the < 0.2 μm fractions of the four end members showed that interstratified illite‐smectite of high (∼30 %) and low (∼10 %) expandability were observed only in clay‐rich end members, i.e. NM12‐EC and MC, respectively. Kaolinite‐smectite was only found in the < 0.2 μm fraction of the NM12‐MC with an expandability between 5 and 10 %. Interstratification of illite‐smectite was observed in the < 0.2 μm fraction of NM09‐MC and EC samples but the expandability was only 10 % for both fractions. However, kaolinite‐smectite was not found in the same fraction for NM09‐MC and EC. ES and EC had the highest and lowest bitumen contents, respectively, for the NM12, NM09, and AM10 samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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