The Neuroprotective Role of Protein Quality Control in Halting the Development of Alpha-Synuclein Pathology
Notice bibliographique
Résumé
Synucleinopathies are a family of neurodegenerative disorders that comprises Parkinson's disease, dementia with Lewy bodies, and multiple system atrophy. Each of these disorders is characterized by devastating motor, cognitive, and autonomic consequences. Current treatments for synucleinopathies are not curative and are limited to improvement of quality of life for affected individuals. Although the underlying causes of these diseases are unknown, a shared pathological hallmark is the presence of proteinaceous inclusions containing the α-synuclein (α-syn) protein in brain tissue. In the past few years, it has been proposed that these inclusions arise from the self-templated, prion-like spreading of misfolded and aggregated forms of α-syn throughout the brain, leading to neuronal dysfunction and death. In this review, we describe how impaired protein homeostasis is a prominent factor in the α-syn aggregation cascade, with alterations in protein quality control (PQC) pathways observed in the brains of patients. We discuss how PQC modulates α-syn accumulation, misfolding and aggregation primarily through chaperoning activity, proteasomal degradation, and lysosome-mediated degradation. Finally, we provide an overview of experimental data indicating that targeting PQC pathways is a promising avenue to explore in the design of novel neuroprotective approaches that could impede the spreading of α-syn pathology and thus provide a curative treatment for synucleinopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».