Primary large cell neuroendocrine carcinoma of the skin: An under‐recognized entity and a mimic of metastatic disease
Notice bibliographique
Résumé
Primary large cell neuroendocrine carcinomas of the skin are exceptionally rare and can be diagnosed only when a metastasis from another organ has been excluded. We report the case of a 62-year-old woman with a cutaneous papule on the mid-chest which generated a differential diagnosis of vascular lesion and basal cell carcinoma. Following excision, microscopic evaluation revealed a dermal large cell undifferentiated carcinoma, with a brisk mitotic rate and focal geographic necrosis. Mucin production was absent. On immunohistochemistry, the lesion expressed CK7, AE1AE3, CK8/18, chromogranin, synaptophysin, CD56, calcitonin (patchy) and TTF-1 (minimal focal). Stains for neurofilament, CK20, CK5/6, p40, p63, SOX10, MART-1, EMA, CEA, ER/PR, GATA3, GCDFP, mammoglobin, PAX-8, CDX2, napsin, ERG and MCPyV proved negative. The histopathological diagnosis was of a large cell neuroendocrine carcinoma, probably metastatic. The patient underwent comprehensive clinical, laboratory and radiographic investigations and no underlying primary carcinoma was detected. During a 20-month follow-up period with an oncologist, the patient remains well and free of any apparent carcinoma. This suggests a primary large cell neuroendocrine carcinoma of skin. To date, 3 such cases have been reported in Japanese patients. This is the first in a Caucasian resident of North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».