Primary large cell neuroendocrine carcinoma of the skin: An under‐recognized entity and a mimic of metastatic disease
Notice bibliographique
Résumé
Primary large cell neuroendocrine carcinomas of the skin are exceptionally rare and can be diagnosed only when a metastasis from another organ has been excluded. We report the case of a 62-year-old woman with a cutaneous papule on the mid-chest which generated a differential diagnosis of vascular lesion and basal cell carcinoma. Following excision, microscopic evaluation revealed a dermal large cell undifferentiated carcinoma, with a brisk mitotic rate and focal geographic necrosis. Mucin production was absent. On immunohistochemistry, the lesion expressed CK7, AE1AE3, CK8/18, chromogranin, synaptophysin, CD56, calcitonin (patchy) and TTF-1 (minimal focal). Stains for neurofilament, CK20, CK5/6, p40, p63, SOX10, MART-1, EMA, CEA, ER/PR, GATA3, GCDFP, mammoglobin, PAX-8, CDX2, napsin, ERG and MCPyV proved negative. The histopathological diagnosis was of a large cell neuroendocrine carcinoma, probably metastatic. The patient underwent comprehensive clinical, laboratory and radiographic investigations and no underlying primary carcinoma was detected. During a 20-month follow-up period with an oncologist, the patient remains well and free of any apparent carcinoma. This suggests a primary large cell neuroendocrine carcinoma of skin. To date, 3 such cases have been reported in Japanese patients. This is the first in a Caucasian resident of North America.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».