Evaluating Changes in Cell-Wall Components Associated with Clubroot Resistance Using Fourier Transform Infrared Spectroscopy and RT-PCR
Notice bibliographique
Résumé
Clubroot disease is a serious threat to canola production in western Canada and many parts of the world. Rcr1 is a clubroot resistance (CR) gene identified recently and its molecular mechanisms in mediating CR have been studied using several omics approaches. The current study aimed to characterize the biochemical changes in the cell wall of canola roots connecting to key molecular mechanisms of this CR gene identified in prior studies using Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. The expression of nine genes involved in phenylpropanoid metabolism was also studied using qPCR. Between susceptible (S) and resistance (R) samples, the most notable biochemical changes were related to an increased biosynthesis of lignin and phenolics. These results were supported by the transcription data on higher expression of BrPAL1. The up-regulation of PAL is indicative of an inducible defence response conferred by Rcr1; the activation of this basal defence gene via the phenylpropanoid pathway may contribute to clubroot resistance conferred by Rcr1. The data indicate that several cell-wall components, including lignin and pectin, may play a role in defence responses against clubroot. Principal components analysis of FTIR data separated non-inoculated samples from inoculated samples, but not so much between inoculated S and inoculated R samples. It is also shown that FTIR spectroscopy can be a useful tool in studying plant-pathogen interaction at cellular levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».