MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2760484234 · doi:10.1002/ejhf.921

The Autonomic Nervous System as a Therapeutic Target in Heart Failure: A Scientific Position Statement from the Translational Research Committee of the Heart Failure Association of The European Society of Cardiology

2017· review· en· W2760484234 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineHeart failurePosition paperPosition statementAutonomic nervous systemTranslational researchIntensive care medicineCardiologyDiseaseInternal medicineNeuroscienceBlood pressurePathologyHeart rateFamily medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite improvements in medical therapy and device-based treatment, heart failure (HF) continues to impose enormous burdens on patients and health care systems worldwide. Alterations in autonomic nervous system (ANS) activity contribute to cardiac disease progression, and the recent development of invasive techniques and electrical stimulation devices has opened new avenues for specific targeting of the sympathetic and parasympathetic branches of the ANS. The Heart Failure Association of the European Society of Cardiology recently organized an expert workshop which brought together clinicians, trialists and basic scientists to discuss the ANS as a therapeutic target in HF. The questions addressed were: (i) What are the abnormalities of ANS in HF patients? (ii) What methods are available to measure autonomic dysfunction? (iii) What therapeutic interventions are available to target the ANS in patients with HF, and what are their specific strengths and weaknesses? (iv) What have we learned from previous ANS trials? (v) How should we proceed in the future?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle