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Enregistrement W2760491259 · doi:10.32491/jii.v15i2.63

Penggunaan otolit untuk penentuan umur dan waktu pemijahan ikan red devil, Amphilophus labiatus [Gunther, 1864] di Waduk Sermo, Yogyakarta [The use of otolith to determine age and spawning time of red devil Amphilophus labiatus [Gunther, 1864] in Sermo Reservoir, Yogyakarta]

2015· article· ms· W2760491259 sur OpenAlexaboutno aff
Sitty Ainsyah Habibie, nFN Djumanto, nFN Rustadi

Notice bibliographique

RevueJurnal Iktiologi Indonesia · 2015
Typearticle
Languems
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquatic life and conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtolithHatchingJuvenileAnimal scienceFisheryBiologyFish <Actinopterygii>Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine the age and spawning time of red devil (Amphilophus labiatus) based on the observation of the daily increment of otolith in juvenile fish. The sampling was conducted from October 2013 to March 2014. The juveniles were collected biweekly using a hapa net and scoop net. To determine the first formation of daily increment, the brood stock of tilapia (Oreochromis sp.) was spawned in captivity. A total of five larvae was taken every day from hatching day until the 18 days old, and then the larvae were taken every two days. Sagittal otoliths were collected by putting the larva into a 5.25% NaOCl solution. The left otolith was attached to the object glass using Bucherer cement, and then dropped with Canada balsam and closed by cover glass. The numbers of daily increment were observed by using a microscope with a magnification 100-400 X. The age was determined based on the number of daily increment plus the first time of ring formation. Spawning time was determined by back calculation of the sampling time, plus age and incubation period. The result showed that there were 130 individual juveniles collected ranged from 7.0 to 14.6 mm total length (TL). The formation of daily increment on 69 sagittal otolits was observed. The first sagittal increment was formed on the third day after hatching and the forming of the increment was daily. The ages of juvenile red devil were between 9-28 days old and majority of the larvae in 17 days. Red devil spawned coincided with the new moon phase and high intensity of rainfalls. Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menentukan umur dan waktu pemijahan ikan red devil berdasarkan jumlah lingkaran ha-rian pada otolit juwana ikan. Penelitian dilakukan dari bulan Oktober 2013 hingga Maret 2014. Pengambilan contoh ikan dilakukan tiap dua mingguan dengan menggunakan waring dan seser. Guna menentukan awal pembentukan ling-karan harian pada otolit, maka dilakukan pengamatan terhadap otolit larva ikan nila albino (Oreochromis sp.) hasil te-tasan. Sebanyak lima ekor larva diambil tiap hari sejak menetas hingga umur 18 hari, selanjutnya larva diambil tiap dua hari. Otolit sagitta diambil dengan cara merendam ikan menggunakan larutan NaOCl 5,25%. Otolit yang tertinggal se-lanjutnya direkatkan pada objek gelas menggunakan semen bucherer, dan ditutup menggunakan kanada balsam serta kaca penutup. Pengamatan jumlah lingkaran harian menggunakan mikroskop dengan pembesaran 100-400 kali. Umur larva ikan ditentukan berdasarkan jumlah lingkaran pada otolit ditambah waktu terbentuknya lingkaran pertama kali se-jak penetasan. Waktu pemijahan larva ikan diduga dengan perhitungan balik dari waktu sampling ditambah umur dan masa pengeraman. Hasil penelitian menunjukkan sebanyak 130 juwana ikan red devil dengan kisaran panjang 7,0-14,6 mm berhasil dikumpulkan dan sebanyak 69 otolit berhasil diamati. Pembentukan lingkaran pada otolit nila albino dimu-lai pada hari ketujuh setelah pemijahan atau hari ketiga setelah penetasan dan terbentuk secara harian. Juwana ikan red devil berumur 9-28 hari, yang didominasi oleh larva berumur 17 hari. Ikan red devil memijah setiap bulan dari November hingga Februari, bertepatan dengan bulan fase gelap dan curah hujan tinggi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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