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Enregistrement W2760491988

Quarterly Analysis Of Gross Domestic Product Evolution - Significance Of Growth Rate

2017· article· en· W2760491988 sur OpenAlexaboutno aff
Constantin Anghelache, Mădălina-Gabriela Anghel, Radu S. Stoica

Notice bibliographique

RevueRomanian Statistical Review Supplement · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Gross domestic productContext (archaeology)EconomicsConsumption (sociology)Gross domestic incomeNational accountsMeasures of national income and outputEuropean unionRaw dataSeasonal adjustmentEconometricsAnnual growth %Product (mathematics)Economic indicatorMacroeconomicsAgricultural economicsGeographyInternational economicsStatisticsPublic economicsGross incomeMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the authors propose to realize an analysis of the concrete results obtained by Romania in the first quarter of 2017. It is a quarterly analysis of the gross domestic product with a few elements that can help to more realistically forecast the evolution of this indicator of macroeconomic results, gross domestic product. The importance of studying the results achieved in the first quarter is also justified by the fact that it is the first in the governance program set for the period 2017-2020. The forecasts behind the substantiation of the income and expenditure budget were somewhat controversial. The National Forecasting Institute of Romania suggested the possibility of an increase of about 4.8% in 2017. Out of the European Union came results of a forecast at the level of the Union that led to a lower level of 3.8%. The program of measures aimed at an economic growth outlook of about 5.2% throughout the year 2017 and which, through the measures taken, led to a variant of economic growth based on consumption. In this context, the provisional results obtained and published by the National Institute of Statistics show that Romania gained 5.7%. This growth, based on the raw data series as well as the 5.6% increase based on the seasonally adjusted data series compared to the same quarter of 2016, is a positive fact. The authors compared comparatively the first-trimester result in parallel with that in the same period of 2015 and 2016, both in the gross series and the seasonally adjusted series, showing an increase. Compared to the last quarter of 2016, Romania achieved a growth rate of 1.7%. If we discuss the evolution of quarterly gross domestic product growth in the following quarters and then year-round using the chain-based index method, we can repro- duce that Romania will achieve a growth rate by the end of 2017 Compared with the previous year of about 6%. The authors interpret the data they have and graphically, being suggestive and highlighting a quarterly increase from 2010 constantly until the first quarter of 2017. The published data are used and the authors believe that in the context of higher foreign direct investment, the allocation of additional funds for investment and the higher access to EU funds, Romania can stabilize for the year 2017 and even for the following years a rate of Annual growth of around 5-5.5%. The study is argued and there are presented relevant data attesting the easy return of Romania’s economy. Of course, economic growth based on consumption is specific to the stage that our country is crossing, but on this background if announced measures will be taken and available resources will be available, we can appreciate that an increase in the living standard of the population Romania.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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