Preterm and term‐equivalent age general movements and 1‐year neurodevelopmental outcomes for infants born before 30 weeks' gestation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the associations between Prechtl's General Movements Assessment (GMA), conducted from birth to term-equivalent age, and neurodevelopmental outcomes at 12 months corrected age, in infants born very preterm. METHOD: One hundred and thirty-seven infants born before 30 weeks' gestation had serial GMA (categorized as 'normal' or 'abnormal') before term and at term-equivalent age. At 12 months corrected age, neurodevelopment was assessed using the Alberta Infant Motor Scale (AIMS); Neurological, Sensory, Motor, Developmental Assessment (NSMDA); and Touwen Infant Neurological Examination (TINE). The relationships between GMA at four time points and 12-month neurodevelopmental assessments were examined using regression models. RESULTS: Abnormal GMA at all time points were associated with worse continuous scores on the AIMS, NSMDA, and TINE (p<0.05). Abnormal GMA before term and at term-equivalent age were associated with increased odds of mild-severe dysfunction on the NSMDA (odds ratio [OR] 4.26, 95% confidence interval [CI] 1.55-11.71, p<0.01; and OR 4.16, 95% CI 1.55-11.17, p<0.01 respectively) and abnormal GMA before term with increased odds of suboptimal-abnormal motor function on the TINE (OR 2.75, 95% CI 1.10-6.85, p=0.03). INTERPRETATION: Abnormal GMA before term and at term-equivalent age were associated with worse neurodevelopment at 12 months corrected age in children born very preterm. WHAT THIS PAPER ADDS: Abnormal general movements before term predict developmental deficits at 1 year in infants born very preterm. General Movements Assessment before term identifies at-risk infants born very preterm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».