Development of a battery of tests to measure attitudes and intended behaviours of dental students towards people with disability or those in marginalised groups
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recommended curricula in Special Care Dentistry (SCD) outline learning objectives that include the domain of attitudes and behaviours, but these are notoriously difficult to measure. The aims of this study were (i) to develop a test battery comprising adapted and new scales to evaluate values, attitudes and intentions of dental students towards people with disability and people in marginalised groups and (ii) to determine reliability (interitem consistency) and validity of the scales within the test battery. MATERIALS AND METHODS: A literature search identified pre-existing measures and models for the assessment of attitudes in healthcare students. Adaptation of three pre-existing scales was undertaken, and a new scale was developed based upon the Theory of Planned Behaviour (TPB) using an elicitation survey. These scales underwent a process of content validation. The three adapted scales and the TPB scale were piloted by 130 students at 5 different professional stages, from 4 different countries. RESULTS: The scales were adjusted to ensure good internal reliability, variance, distribution, and face and content validity. In addition, the different scales showed good divergent validity. DISCUSSION: These results are positive, and the scales now need to be validated in the field. CONCLUSIONS: It is hoped that these tools will be useful to educators in SCD to evaluate the impact of teaching and clinical exposure on their students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».