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Enregistrement W2760529479 · doi:10.1371/journal.pone.0184653

The extent of intrauterine growth restriction determines the severity of cerebral injury and neurobehavioural deficits in rodents

2017· article· en· W2760529479 sur OpenAlexafffund
Crystal A. Ruff, Stuart Faulkner, Prakasham Rumajogee, Stephanie R. Beldick, Warren D. Foltz, Jennifer Corrigan, Alfred Basilious, Shangjun Jiang, Shanojan Thiyagalingam, Jerome Y. Yager, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDiscovery CentreKrembil FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKids Brain Health NetworkOntario Brain Institute
Mots-clésCorpus callosumNeuNLuxol fast blue stainPathologyInternal capsuleNeuroscienceMedicineOptic chiasmWhite matterBiologyInternal medicineOptic nerveMagnetic resonance imagingCentral nervous systemMyelinImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cerebral Palsy (CP) is the most common physical pediatric neurodevelopmental disorder and spastic diplegic injury is its most frequent subtype. CP results in substantial neuromotor and cognitive impairments that have significant socioeconomic impact. Despite this, its underlying pathophysiological mechanisms and etiology remain incompletely understood. Furthermore, there is a need for clinically relevant injury models, which a) reflect the heterogeneity of the condition and b) can be used to evaluate new translational therapies. To address these key knowledge gaps, we characterized a chronic placental insufficiency (PI) model, using bilateral uterine artery ligation (BUAL) of dams. This injury model results in intrauterine growth restriction (IUGR) in pups, and animals recapitulate the human phenotype both in terms of neurobehavioural and anatomical deficits. METHODS: Effects of BUAL were studied using luxol fast blue (LFB)/hematoxylin & eosin (H&E) staining, immunohistochemistry, quantitative Magnetic Resonance Imaging (MRI), and Catwalk neurobehavioural tests. RESULTS: Neuroanatomical analysis revealed regional ventricular enlargement and corpus callosum thinning in IUGR animals, which was correlated with the extent of growth restriction. Olig2 staining revealed reductions in oligodendrocyte density in white and grey matter structures, including the corpus callosum, optic chiasm, and nucleus accumbens. The caudate nucleus, along with other brain structures such as the optic chiasm, internal capsule, septofimbrial and lateral septal nuclei, exhibited reduced size in animals with IUGR. The size of the pretectal nucleus was reduced only in moderately injured animals. MAG/NF200 staining demonstrated reduced myelination and axonal counts in the corpus callosum of IUGR animals. NeuN staining revealed changes in neuronal density in the hippocampus and in the thickness of hippocampal CA2 and CA3 regions. Diffusion weighted imaging (DWI) revealed regional white and grey matter changes at 3 weeks of age. Furthermore, neurobehavioural testing demonstrated neuromotor impairments in animals with IUGR in paw intensities, swing speed, relative print positions, and phase dispersions. CONCLUSIONS: We have characterized a rodent model of IUGR and have demonstrated that the neuroanatomical and neurobehavioural deficits mirror the severity of the IUGR injury. This model has the potential to be applied to examine the pathobiology of and potential therapeutic strategies for IUGR-related brain injury. Thus, this work has potential translational relevance for the study of CP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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