Debilidades, Amenazas, Fuerzas y Oportunidades (DAFO) en las redes sociales
Notice bibliographique
Résumé
As well as a first step in strategic planning within production realm, a SWOT analysis of a system-processproject in relationship with its environment is often carried out. Correspondingly, the different types of social networks can also be regarded as socio-technological environments used by social groups in the development of different projects; each of them with its own Strengths and Weaknesses in the use of such networks, which in turn entail generic and specific Opportunities and Threats to these groups. Furthermore, each social network, seen as a set of techniques and users, adopts forms of communication which enable/encourage the emergence, consolidation or disappearance of certain organizational models, for instance, with a different degree of horizontality, hierarchical, permeable or manipulated by the groups. These models are analyzed using organizational schemes, as particularly studied by Mintzberg who considers their design parameters and contingency factors. The paper deepens the analysis of deviations risks in the very complex systems-processes-projects which can be originated by the users of social networks – though with a high degree of uncertainty –, as well as their contribution feeding back the development of types and forms of the own social networks. Moreover, special attention is focused on synergies of different intensity in the acceleration of real changes within such social networks and their generated relationships, and particularly towards the likely creation of new systems of relations (in material and intellectual production, distribution, etc.) in all fields of economy, sociology, politics and culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».