Debilidades, Amenazas, Fuerzas y Oportunidades (DAFO) en las redes sociales
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As well as a first step in strategic planning within production realm, a SWOT analysis of a system-processproject in relationship with its environment is often carried out. Correspondingly, the different types of social networks can also be regarded as socio-technological environments used by social groups in the development of different projects; each of them with its own Strengths and Weaknesses in the use of such networks, which in turn entail generic and specific Opportunities and Threats to these groups. Furthermore, each social network, seen as a set of techniques and users, adopts forms of communication which enable/encourage the emergence, consolidation or disappearance of certain organizational models, for instance, with a different degree of horizontality, hierarchical, permeable or manipulated by the groups. These models are analyzed using organizational schemes, as particularly studied by Mintzberg who considers their design parameters and contingency factors. The paper deepens the analysis of deviations risks in the very complex systems-processes-projects which can be originated by the users of social networks – though with a high degree of uncertainty –, as well as their contribution feeding back the development of types and forms of the own social networks. Moreover, special attention is focused on synergies of different intensity in the acceleration of real changes within such social networks and their generated relationships, and particularly towards the likely creation of new systems of relations (in material and intellectual production, distribution, etc.) in all fields of economy, sociology, politics and culture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle