Relationship between cognitive impairment and hypercholesterolemia in elderly patients with white matter lesions
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the relationship between cognitive impairment and hypercholesterolemia as well as the risk factors thereof in elderly patients with white matter lesions (WML). Methods A total of 347 WML patients were divided into normal cognitive group (n=86) and cognitive impairment group (n=261) according to their mini-mental state examination (MMSE) score. The general situation of the two groups was compared and the correlation of hypercholesterolemia with WML severity and cognitive function was analyzed; the risk factors of cognitive impairment in WML patients were analyzed by logistic regression analysis. Results Compared with those in normal cognitive group, the patients in cognitive impairment group were older, the plasma low-density lipoprotein (LDL) level and the proportion of male, low education level, hypertension and hypercholesterolemia were significantly higher (P<0.05), while MMSE score and the proportion of patients with a history of statins were significantly lower (P<0.05). The proportion of patients with cognitive impairment significantly increased (P=0.001), and the incidence of hypercholesterolemia also increased significantly (P=0.000) with the increasing of WML severity. The Montreal Congnitive Assessment (MoCA) score, visuospatial and executive function, attention and computing power, language and abstract ability, and delayed recall scores of patients with hypercholesterolemia were significantly lower than that of patients without hypercholesterolemia (P<0.05). Logistic regression analysis showed that low education level, hypertension, hypercholesterolemia and the higher level of plasma LDL were independent risk factors of cognitive impairment in patients with WML (P<0.05), while the history of statins use was a protective factor (P<0.05). Conclusion Hypercholesterolemia can significantly increase the risk of cognitive impairment in patients with WML, thus the WML patients with hypercholesterolemia should be focused, and various risk factors should be controlled, at the same time the fortified early intervention is necessary.\n\t\t\n\t\tDOI: 10.11855/j.issn.0577-7402.2016.12.08
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».