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Enregistrement W2760562736 · doi:10.1021/acsami.7b11579

Templated Polymer Replica Nanoparticles to Facilitate Assessment of Material-Dependent Pharmacokinetics and Biodistribution

2017· article· en· W2760562736 sur OpenAlexaff
Danzi Song, Jiwei Cui, Huanli Sun, Tri‐Hung Nguyen, Sheilajen Alcântara, Robert De Rose, Stephen J. Kent, Christopher J. H. Porter, Frank Caruso

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensConvergent Manufacturing Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of MelbourneAustralian Research CouncilSoochow UniversityUniversity of New South WalesAustralian National Fabrication Facility
Mots-clésMaterials scienceIn vivoEthylene glycolBiodistributionNanomaterialsPEG ratioMethacrylamideNanoparticlePolymerBiophysicsMesoporous silicaEx vivoSurface modificationNanotechnologyChemical engineeringMesoporous materialChemistryCopolymerOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface modification is frequently used to tailor the interactions of nanoparticles with biological systems. In many cases, the chemical nature of the treatments employed to modify the biological interface (for example attachment of hydrophilic polymers or targeting groups) is the focus of attention. However, isolation of the fundamental effects of the materials employed to modify the interface are often confounded by secondary effects imparted by the underlying substrate. Herein, we demonstrate that polymer replica particles templated from degradable mesoporous silica provide a facile means to evaluate the impact of surface modification on the biological interactions of nanomaterials, independent of the substrate. Poly(ethylene glycol) (PEG), poly(N-(2 hydroxypropyl)methacrylamide) (PHPMA), and poly(methacrylic acid) (PMA) were templated onto mesoporous silica and cross-linked and the residual particles were removed. The resulting nanoparticles, comprising interfacial polymer alone, were then investigated using a range of in vitro and in vivo tests. As expected, the PEG particles showed the best stealth properties, and these trends were consistent in both in vitro and in vivo studies. PMA particles showed the highest cell association in cell lines in vitro and were rapidly taken up by monocytes in ex vivo whole blood, properties consistent with the very high in vivo clearance subsequently seen in rats. In contrast, PHPMA particles showed rapid association with both granulocytes and monocytes in ex vivo whole blood, even though in vivo clearance was less rapid than the PMA particles. Rat studies confirmed better systemic exposure for PEG and PHPMA particles when compared to PMA particles. This study provides a new avenue for investigating material-dependent biological behaviors of polymer particles, irrespective of the properties of the underlying core, and provides insights for the selection of polymer particles for future biological applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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