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Enregistrement W2760594258

Abnormal repetitive route-tracing in captive Carnivora: is natural foraging niche a risk factor?

2017· article· en· W2760594258 sur OpenAlexaff
Emma Mellor, Michael Mendl, Innes C. Cuthill, Georgia Mason, Miranda Bandeli

Notice bibliographique

RevueExplore Bristol Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarnivoraForagingNicheGeographyNatural (archaeology)TracingEcologyBiologyComputer scienceArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In zoological collections, species from the diverse order Carnivora are charismatic and popular. Some of these species typically fare well in captivity, living long, healthy lives, breeding readily, and showing few or no behavioural problems. However, others do not adjust as well, with signs of compromised welfare such as poor reproduction, and abnormal repetitive route-tracing (e.g. pacing) being prevalent. One long-standing hypothesis is that restricting hunting behaviour compromises carnivore well-being. Support for this hypothesis includes that route-tracing is usually at its most intense immediately prior to feeding; that route-tracing is more prevalent in Carnivora than other mammalian orders; and that previous work suggested that species with long chase distances in the wild spend the most time route-tracing in captivity. Using phylogenetic comparative methods this study further explores relationships between foraging niche and carnivore welfare. We updated an extensive database of abnormal behaviours and infant mortality rates in captive Carnivora, to now include data on route-tracing (the most common abnormal behaviour in these animals) and other repetitive behaviours (e.g. repetitive oral behaviours like bar-biting) in 2,337 individuals from 57 species held in zoos worldwide. Next, we investigated the predictive power of various aspects of foraging niche on captive welfare, including: species-typical foraging methods and hunting style, mode of locomotion, top speeds attained and gaits used during chase, among others. Our findings are important at two levels. By understanding the evolutionary basis of species variation in captive carnivore welfare, the welfare of thousands of individuals may be improved. For example, practical recommendations can be made to tailor enrichment and husbandry design to better support performance of highly motivated behaviour. In addition, there are long-term fundamental gains to be made from this study, as findings should be integrated into zoological collection planning and management: all highly topical issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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