Notice bibliographique
Résumé
Abstract This Critical Synthesis Package contains: (1) a Critical Analysis of the psychometric properties and application to health sciences education for the Decisional Conflict Scale (DCS), and (2) a copy of the DCS instrument, scoring key; and manual developed by Annette O'Connor, PhD, RN. The DCS is meant to identify patients' decisional conflicts regarding a treatment or screening option. The original version has 16 items with five subscales labeled: Informed, Values, Support, Uncertainty, and Effective Decision. Together these items assess decisional uncertainty, as well as social and cognitive variables believed to be important in decision making. The items are scored by participants on a 5-point Likert scale (1 = strongly disagree, 5 = strongly agree). Currently, there are a number of different versions of the DCS: the original 16-item statement-based questionnaire; a modified 16-item statement-based questionnaire; a 16-item question-based version that contains the five subscales that uses a 5-point scale ranging from yes to no; and a low literacy version (DCS-LL) where the questionnaire is reduced to 10 items with a 3-point scale meant to assess four of the original five scales. The fifth and most recent version is a 4-item questionnaire titled SURE and it measures decision making capabilities across four domains of: Sure of myself, Understand information, Risk-benefit ratio, and Encouragement, utilizing a yes/no question format. Total scores from the modified 16-item measure, the 16-item yes/no measure, and the SURE questionnaire versions are used to assess decisional conflicts, while high scores on the original DCS and DCS-LL, as well as scores below four on the SURE indicate decisional conflicts. The SURE version has been recommended for clinical practice and the other four are recommend for research purposes with the statement formatted versions being used in the most studies to date. All versions are easy to implement and score. While there is ample evidence for the reliability of the scores from these instruments, there is still no clear evidence regarding the underlying factor structure. However, this instrument has been used in hundreds of studies with various patient populations and has been validated in a number of languages. While factor structure is an issue, scores do provide foundational evidence for patient decisional conflicts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,370 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,290 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».